package cn.com.baiwei.service.impl;

import cn.com.baiwei.mapper.EmployeeMapper;
import cn.com.baiwei.pojo.Employee;
import cn.com.baiwei.util.ZZUtil;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * (Employee)表服务实现类
 *
 * @author 铁锤妹妹
 * @since 2021-09-15 16:02:09
 * @version 1.0
 */
@Service("employeeService")
public class EmployeeServiceImpl {
    @Resource
    private EmployeeMapper employeeMapper;

    /**
     * 根据模糊条件查询总个数
     *
     * @param name 查询条件
     * @return 返回查询到的总个数
     */
    public Map<String, Object> selectForCount(String name) {
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        // 前端端分离时，前端人员会首先判断code值是否满足200，如果不是200，则提醒用户失败
        map.put("code", 200);
        map.put("msg", "查询成功");
        map.put("data", this.employeeMapper.selectForCount(name));
        return map;
    }

    /**
     * 查询所有数据
     * @return  返回所有数据
     */
    public Map<String, Object> selectAll() {
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        // 前端端分离时，前端人员会首先判断code值是否满足200，如果不是200，则提醒用户失败
        map.put("code", 200);
        map.put("msg", "查询成功");
        map.put("data", this.employeeMapper.selectAll());
        return map;
    }

    /**
     * 通过ID查询单条数据
     *
     * @param id 主键
     * @return 实例对象
     */
    public Map<String, Object> selectById(Integer id) {
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        // 前端端分离时，前端人员会首先判断code值是否满足200，如果不是200，则提醒用户失败
        map.put("code", 200);
        map.put("msg", "查询成功");
        map.put("data", this.employeeMapper.selectById(id));
        return map;
    }

    /**
     * 查询分页数据
     *
     * @param index 查询起始位置
     * @param limit 分页数量
     * @param name  查询条件
     * @return 对象列表
     */
    public Map<String, Object> selectForPage(int index,int limit, String name) {
    // 获取当前表中的总记录
        int tableCount = this.employeeMapper.selectForCount(name);
        // 总页码计算   (总条数 - 1) / 每页显示条数  + 1
        // (100 - 1) / 10 + 1 = 10        (101 - 1) / 10 + 1 = 11      (99 - 1) / 10 + 1 = 10
        int pageCount = (tableCount - 1) / limit + 1;
        // 计算每页开始的下标值
        index = (index - 1) * limit;
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("code", 0);   // 前端端分离时，前端人员会首先判断code值是否满足200，如果不是200，则提醒用户失败
        map.put("msg", "查询成功");
        map.put("pageCount", pageCount);  // 查询的记录总页码
        map.put("count", tableCount);     // 当前表中的总条数
        map.put("data", this.employeeMapper.selectForPage(index, limit,name));
        return map;
    }

    /**
     * 新增数据
     *
     * @param employee 实例对象
     * @return 实例对象
     */
    public Map<String, Object> insert(Employee employee) {
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        employee.setEntryTime(new Date());
        this.employeeMapper.insert(employee);
       if(!ZZUtil.isPhone(employee.getEmployeePhone())){ //判断手机号输入是否正确
           map.put("code", 500);
           map.put("msg", "手机号输入错误");
           return map;
       }
        if(!ZZUtil.isIdCard(employee.getEmployeeCard())){ //判断手机号输入是否正确
            map.put("code", 500);
            map.put("msg", "身份证号输入错误");
            return map;
        }
        map.put("code", 200);
        map.put("msg", "新增成功");
        return map;
    }

    /**
     * 通过ID查询单条数据
     *
     * @param employee 实例对象
     * @return 实例对象
     */
    public Map<String, Object> updateById(Employee employee) {
        if(employee.getStatus()==0){
            employee.setLeaveTime(new Date());
        }
        this.employeeMapper.updateById(employee);
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("code", 200);   // 前端端分离时，前端人员会首先判断code值是否满足200，如果不是200，则提醒用户失败
        map.put("msg", "更新成功");
        return map;
    }

    /**
     * 通过主键删除数据
     *
     * @param id 主键
     * @return 是否成功
     */
    public Map<String, Object> deleteById(String id) {
        this.employeeMapper.deleteById(id);
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("code", 200);   // 前端端分离时，前端人员会首先判断code值是否满足200，如果不是200，则提醒用户失败
        map.put("msg", "删除成功");
        return map;
    }

    /**
     * 通过一个数组批量删除
     * @param ids
     * @return
     */
    public Map<String, Object> deleteByIds(List<Integer> ids) {
        System.out.println(ids);
        this.employeeMapper.deleteByIds(ids);
        Map<String,Object> map = new HashMap<>();
        map.put("code", 200);   // 前端端分离时，前端人员会首先判断code值是否满足200，如果不是200，则提醒用户失败
        map.put("msg", "批量删除成功");
        return map;
    }

}